#校园V头条# 在利用R语言进行数据分析时，一定会用到各种各样的函数，首先我们要知道R里面有很多内置函数，除了可以使用内置的函数以外，还可以创建自己的函数。

自定义函数

使用function创建，基本语法为function(arg_1,arg_2,...){ Function body }。主要的组成部分为函数名称、参数、函数体以及返回值。我们来详细说一下，首先是函数名称是指函数的实际名称，便于在运用时能够识别，名称最好不要和内置函数冲突；参数是一个占位符，是可以选择的，也就意味着当你调用函数时候可以传递一个值给参数，同时注意一个函数可以包含多个参数，同样参数也可以有默认值；函数体是专门定义函数功能的；返回值是运行函数后给出的结果，当没有return语句时，会将整个函数的最后一句作为返回语句。

常用函数族入门

apply函数族是比较常用的一组核心函数，为了适应不同类型的数据、得到不同的返回值，一共包含了8个类似函数，今天我们只分享其中的比较常用的三个，apply()、lapply()、sapply()。

apply(X,MARGIN,FUN,...)。该函数可以按照行或列进行循环计算，将子元素以参数形式传递到定义的函数中，返回出计算结果。X表示处理的数据，包括数组、矩阵和数据框；MARGIN表示按行计算or列计算，通常1表示行，2表示列；FUN表示调用的函数，可以是内置函数，也可以是自定义函数 。

lapply(X,FUN,...)，主要处理list ,data.frame数据集的循环，能够返回和X长度相同的list结构作为结果集。该函数的参数含义与apply()一致。但是请注意如果需要分析的数据集是一个向量或矩阵，直接使用lapply，会按照每个值进行计算，而不是按照行或列进行的分组。

sapply(X,FUN,...,simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)，与lapply()函数类似，增加了两个参数simplify和USE.NAMES，其余参数含义同上。当simplify = TRUE时意味着函数sapply返回值是一个list；参数USE.NAMES的值为逻辑值，如果当USE.NAMES = TRUE且X为字符串时，使用X作为结果数据名，反之可以不设置数据名。当然如果simplify = FALSE, USE.NAMES = FALSE，sapply()函数等于lapply()函数了。