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数组的众多方法中,也许大家都使用过map,filter,forEach,some,every,sort,reverse等方法,而reduce方法用过的人并不多,因为它相比数组的其它方法,不是那么直观,对初学者有一点点难度,往往找不到适合的应用场景。mdn中对reduce方法的介绍是:
reduce() 方法对数组中的每个元素按序执行一个由您提供的 reducer 函数,每一次运行 reducer 会将先前元素的计算结果作为参数传入,最后将其结果汇总为单个返回值。
reduce接收2个参数:callbackFn函数和初始值initialValue,initialValue是可选的;callbackFn接收4个参数:
- previousValue:上一次调用 callbackFn 时的返回值。在第一次调用时,若指定了初始值 initialValue,其值则为 initialValue,否则为数组索引为 0 的元素 array[0]。
- currentValue:数组中正在处理的元素。在第一次调用时,若指定了初始值 initialValue,其值则为数组索引为 0 的元素 array[0],否则为 array[1]。
- currentIndex:数组中正在处理的元素的索引。若指定了初始值 initialValue,则起始索引号为 0,否则从索引 1 起始。
- array:用于遍历的数组。
我们可以把reduce理解为聚合器,当我们需要把数组转化为一个新的数据结构的时候,也许reduce很适合。比如:统计数组中的元素出现的次数,对数组进行计算操作等。在适合的场景使用reduce,也许能使我们的代码非常简洁而优雅!现在,我们开始上代码吧。
编写一个函数:toFlatArray,该函数接收一个嵌套的数组arr作为参数,返回平铺的一维数组。
const toFlatArray = arr => arr.reduce((t, _) => [...t, ...(Array.isArray(_) ? toFlatArray(_) : [_])], [])
console.log(toFlatArray([1, 2, [3, [4, [5, 7, [99], [9, 9, 0]]], 9], 8]))
// 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 7, 99, 9, 9, 0, 9, 8]
是不是很简洁?如果当前元素是数组,我们就递归调用toFlatArray函数,否则把元素添加到前一个值(一个新的一维数组)中。
编写函数:getAttr,用来获取嵌套对象的属性值,如果没有该属性,不要抛异常,而是返回undefined。
// 例子1:getAttr({a: { b: 2 }}, 'a.b') 返回 2
// 例子2:getAttr({a: { b: { c: 3 } }}, 'a.b.c') 返回 3
// 例子3:getAttr({a: { b: { c: 3 } }}, 'a.b.c.d.e') 返回 undefined
const getAttr = (o, attrsStr) => attrsStr.split('.').reduce((t, _) => (t || {})[_], o)
不知道大家有没有用过一些组件库,比如element-ui中的el-table-column和el-form-item组件,可以这样绑定prop:
<el-table-column prop="user.company.name" />
<el-form-item prop="form.company.id">
<el-select v-model="form.company.id"></el-select>
</el-form-item>
没错,我们的getAttr函数正适用于该场景,用来解析prop的值。
获取页面中zIndex值最大的元素。
const el = els.reduce((t, _) => t ? +t.style.zIndex > +_.style.zIndex ? t : _ : _)
我们假定els是使用Array.from将类数组对象NodeList转化而来的数组。完整地使用例子,在我的这篇文章中有介绍。Vuejs通过浏览器导航关闭模态框,实现增强的用户体验,实际上,只要大家认真思考,这种简单的使用场景有很多。
现在,我们来个复杂点的例子。
编写函数stat:要求:随机生成包含50个由大于等于0且小于10的整数构成的数组,返回生成的数组及出现次数最多的值和出现次数构成的对象,返回格式: { array: [], current: number, count: number }。
function stat () {
// 随机生成包含50个大于等于0且小于10的元素构成的数组
const array = Array(50).fill(0).map(() => Math.floor(Math.random() * 10))
// 对数据进行聚合,统计每个元素出现的次数,key为数组元素,value为出现次数
const obj = array.reduce((t, _) => ({ ...t, [_]: (t[_] || 0) + 1 }), {})
return {
array,
// 由obj中的所有key构成的数组,进行聚合操作,返回出现次数最多的key
...Object.keys(obj).reduce((t, _) => {
return obj[_] > t.count ? { value: +_, count: obj[_] } : t
}, { value: null, count: 0 })
}
}
console.log(stat())
/*
输出:{
array: [
6, 4, 5, 1, 6, 6, 4, 8, 9, 5, 9, 4, 3, 0, 2, 1, 8, 5, 2, 4, 3, 0, 6, 6, 8,
9, 3, 7, 8, 3, 1, 7, 7, 1, 9, 6, 4, 1, 0, 2, 7, 0, 4, 2, 7, 3, 9, 9, 6, 8
],
value: 6,
count: 7
}
*/
最后,我们来一个闭包中使用reduce的例子。
编写add函数,参数数量不固定,将所有参数相加,运算结果可以满足如下预期结果:
/**
* add(1)(2)(3) // 6
* add(1, 2)(3)(4) // 9
* add(1, 2, 3)(4, 5)(6) // 21
*/
实现如下:
const add = (...a) => (...b) => (...c) => [...a, ...b, ...c].reduce((t, _) => t + _)
是不是很简单?在我以往的文章中,有很多使用reduce方法的复杂场景,比如使用reduce+递归操作树形结构。reduce方法是不是没想象中那么难呢?
大家还有什么不懂的地方都可以问我。感谢阅读!
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